06-MongoDB 查询文档

# MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

## 语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

```
db.collection.find(query, projection)
```

*   **query** ：可选，使用查询操作符指定查询条件
*   **projection** ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

```
>db.col.find().pretty()
```

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

## 实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

```
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
```

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

## MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

<table><thead><tr><th>操作</th><th>格式</th><th>范例</th><th>RDBMS 中的类似语句</th></tr></thead><tbody><tr><td>等于</td><td><code>{<key>:<value></code>}</td><td><code>db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()</code></td><td><code>where by = '菜鸟教程'</code></td></tr><tr><td>小于</td><td><code>{<key>:{$lt:<value>}}</code></td><td><code>db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()</code></td><td><code>where likes < 50</code></td></tr><tr><td>小于或等于</td><td><code>{<key>:{$lte:<value>}}</code></td><td><code>db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()</code></td><td><code>where likes <= 50</code></td></tr><tr><td>大于</td><td><code>{<key>:{$gt:<value>}}</code></td><td><code>db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()</code></td><td><code>where likes > 50</code></td></tr><tr><td>大于或等于</td><td><code>{<key>:{$gte:<value>}}</code></td><td><code>db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()</code></td><td><code>where likes >= 50</code></td></tr><tr><td>不等于</td><td><code>{<key>:{$ne:<value>}}</code></td><td><code>db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()</code></td><td><code>where likes != 50</code></td></tr></tbody></table>

## MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键 (key)，每个键(key) 以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

```
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
```

## 实例

以下实例通过 **by** 和 **title** 键来查询 **菜鸟教程** 中 **MongoDB 教程** 的数据

```
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
```

以上实例中类似于 WHERE 语句：**WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'**

## MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 **$or**, 语法格式如下：

```
>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
```

## 实例

以下实例中，我们演示了查询键 **by** 值为 菜鸟教程 或键 **title** 值为 **MongoDB 教程** 的文档。

```
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>
```

## AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： **'where likes>50 AND (by ='菜鸟教程'OR title ='MongoDB 教程')'**

```
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
```

# MongoDB 条件操作符

> 条件操作符用于比较两个表达式并从 mongoDB 集合中获取数据。

在本章节中，我们将讨论如何在 MongoDB 中使用条件操作符。

MongoDB 中条件操作符有：

*   (>) 大于 - $gt
*   (<) 小于 - $lt
*   (>=) 大于等于 - $gte
*   (<=) 小于等于 - $lte

**我们使用的数据库名称为 "runoob" 我们的集合名称为 "col"，以下为我们插入的数据。**

为了方便测试，我们可以先使用以下命令清空集合 "col" 的数据：

```
db.col.remove({})
```

插入以下数据

```
>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200
})
```

```
>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150
})
```

```
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100
})
```

使用 find() 命令查看数据：

```
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
```

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：

```
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
```

类似于 SQL 语句：

```
Select * from col where likes > 100;
```

输出结果：

```
> db.col.find({likes : {$gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>
```

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：

```
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
```

类似于 SQL 语句：

```
Select * from col where likes >=100;
```

输出结果：

```
> db.col.find({likes : {$gte : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
>
```

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：

```
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
```

类似于 SQL 语句：

```
Select * from col where likes < 150;
```

输出结果：

```
> db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
```

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：

```
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
```

类似于 SQL 语句：

```
Select * from col where likes <= 150;
```

输出结果：

```
> db.col.find({likes : {$lte : 150}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
```

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

```
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
```

类似于 SQL 语句：

```
Select * from col where likes>100 AND  likes<200;
```

输出结果：

```
> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>
```

# MongoDB Limit 与 Skip 方法

MongoDB Limit() 方法

如果你需要在 MongoDB 中读取指定数量的数据记录，可以使用 MongoDB 的 Limit 方法，limit() 方法接受一个数字参数，该参数指定从 MongoDB 中读取的记录条数。

## 语法

limit() 方法基本语法如下所示：

```
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
```

## 实例

集合 col 中的数据如下：

```
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
```

以下实例为显示查询文档中的两条记录：

```
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>
```

注：如果你们没有指定 limit() 方法中的参数则显示集合中的所有数据。

## MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据外，还可以使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据，skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

## 语法

skip() 方法脚本语法格式如下：

```
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
```

## 实例

以下实例只会显示第二条文档数据

```
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>
```

**注:**skip() 方法默认参数为 0 。

# MongoDB 排序

MongoDB sort() 方法 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

## 语法

sort() 方法基本语法如下所示：

```
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
```

## 实例

col 集合中的数据如下：

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

```
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>
```

大数据学习

导航

最近发表

友情链接