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06-Flume案例-实时监控整个目录的文件
Flume
2022-09-27 17:21:28
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Flume
# Flume案例-实时监控整个目录的文件 ## 1)案例需求: 使用 Flume 监听整个目录的文件,并上传至 HDFS ## 2)需求分析:  ## 3)实现步骤: ### 1.创建配置文件 flume-dir-hdfs.conf 创建一个文件 ```bash nbu@ecs:~$ cd /usr/local/flume/job nbu@ecs:/usr/local/flume/job$ vim flume-dir-hdfs.conf ``` 添加如下内容: ```bash a3.sources = r3 a3.sinks = k3 a3.channels = c3 # Describe/configure the source a3.sources.r3.type = spooldir a3.sources.r3.spoolDir = /usr/local/flume/upload a3.sources.r3.fileSuffix = .COMPLETED a3.sources.r3.fileHeader = true #忽略所有以.tmp 结尾的文件,不上传 a3.sources.r3.ignorePattern = ([^ ]*\.tmp) # Describe the sink a3.sinks.k3.type = hdfs a3.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/upload/%Y%m%d/%H #上传文件的前缀 a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = upload- #是否按照时间滚动文件夹 a3.sinks.k3.hdfs.round = true #多少时间单位创建一个新的文件夹 a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1 #重新定义时间单位 a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour #是否使用本地时间戳 a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true #积攒多少个 Event 才 flush 到 HDFS 一次 a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型,可支持压缩 a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 60 #设置每个文件的滚动大小大概是 128M a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700 #文件的滚动与 Event 数量无关 a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0 # Use a channel which buffers events in memory a3.channels.c3.type = memory a3.channels.c3.capacity = 1000 a3.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a3.sources.r3.channels = c3 a3.sinks.k3.channel = c3 ```  ### 2.启动监控文件夹命令 ```bash nbu@ecs:/usr/local/flume/job$ cd .. nbu@ecs:/usr/local/flume$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-dir-hdfs.conf ``` 说明: 在使用 Spooling Directory Source 时 不要在监控目录中创建并持续修改文件 上传完成的文件会以.COMPLETED 结尾 被监控文件夹每 500 毫秒扫描一次文件变动 注意: 可以加上 -Dflume.root.logger=INFO,consol来查看错误信息 ```bash bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-dir-hdfs.conf -Dflume.root.logger=INFO,console ``` ### 3.向 upload 文件夹中添加文件 在/opt/module/flume 目录下创建 upload 文件夹 ```bash nbu@ecs:/usr/local/flume$ mkdir upload ``` 向 upload 文件夹中添加文件: ```bash nbu@ecs:/usr/local/flume$ cd upload/ nbu@ecs:/usr/local/flume/upload$ touch nbu.txt nbu@ecs:/usr/local/flume/upload$ touch nbu.tmp nbu@ecs:/usr/local/flume/upload$ touch nbu.log ``` ### 4.查看 HDFS 上的数据  ### 5.等待 1s,再次查询 upload 文件夹 ```bash nbu@ecs:/usr/local/flume/upload$ ll 总用量 0 -rw-rw-r--. 1 nbu nbu 0 5 月 20 22:31 nbu.log.COMPLETED -rw-rw-r--. 1 nbu nbu 0 5 月 20 22:31 nbu.tmp -rw-rw-r--. 1 nbu nbu 0 5 月 20 22:31 nbu.txt.COMPLETED ```
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