05-Hive表创建-修改-删除

# Hive创建表
创造表的约定在 Hive 中非常类似于使用 SQL 创建表。

## CREATE TABLE 语句

Create Table 是用于在 Hive 中创建表的语句。语法和示例如下：

### 语法

```
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name

[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
```

### 示例

假设需要使用 CREATE TABLE 语句创建一个名为 employee 表。下表列出了 employee 表中的字段和数据类型：

<table><tbody><tr><th>Sr.No</th><th>字段名称</th><th>数据类型</th></tr><tr><td>1</td><td>Eid</td><td>int</td></tr><tr><td>2</td><td>Name</td><td>String</td></tr><tr><td>3</td><td>Salary</td><td>Float</td></tr><tr><td>4</td><td>Designation</td><td>string</td></tr></tbody></table>

下面的数据是一个注释，行格式字段，如字段终止符，行终止符，并保存的文件类型。

```
COMMENT 'Employee details'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;
```

下面的查询创建使用上述数据的表名为 employee。

```
hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String, salary String, destination String)
> COMMENT 'Employee details'
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY '\t'
> LINES TERMINATED BY '\n'
> STORED AS TEXTFILE;
```

如果添加选项 IF NOT EXISTS，Hive 忽略大小写，万一表已经存在的声明。

成功创建表后，能看到以下回应：

```
OK
Time taken: 5.905 seconds
hive>
```
![](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202211071436650.png)
### JDBC 程序

以下是使用 JDBC 程序来创建表给出的一个例子。

```
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveCreateTable {
   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
      // Register driver and create driver instance
      Class.forName(driverName);
      
      // get connection
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");
      
      // create statement
      Statement stmt = con.createStatement();
      
      // execute statement
      stmt.executeQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS "
         +" employee ( eid int, name String, "
         +" salary String, destignation String)"
         +" COMMENT ‘Employee details’"
         +" ROW FORMAT DELIMITED"
         +" FIELDS TERMINATED BY ‘\t’"
         +" LINES TERMINATED BY ‘\n’"
         +" STORED AS TEXTFILE;");
         
      System.out.println(“ Table employee created.”);
      con.close();
   }
}
```

将该程序保存在一个名为 HiveCreateDb.java 文件。下面的命令用于编译和执行这个程序。

```
$ javac HiveCreateDb.java
$ java HiveCreateDb
```

> 要开启`hiveserver2`
>```bash
>nohup /usr/local/hive/bin/hive --service hiveserver2 &
>```

### 输出

```
Table employee created.
```
![](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202211071452481.png)

## LOAD DATA 语句

一般来说，在 SQL 创建表后，我们就可以使用 INSERT 语句插入数据。但在 Hive 中，可以使用 LOAD DATA 语句插入数据。

同时将数据插入到 Hive，最好是使用 LOAD DATA 来存储大量记录。有两种方法用来加载数据：一种是从本地文件系统，第二种是从 Hadoop 文件系统。

### 语法

加载数据的语法如下：

```
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename 
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
```

*   LOCAL 是标识符指定本地路径。它是可选的。
*   OVERWRITE 是可选的，覆盖表中的数据。
*   PARTITION 这是可选的

### 示例

我们将插入下列数据到表中。在/home/nbu/bigdata/hive 目录中名为 sample.txt 的文件。

```
1201  Gopal       45000    Technical manager
1202  Manisha     45000    Proof reader
1203  Masthanvali 40000    Technical writer
1204  Kiran       40000    Hr Admin
1205  Kranthi     30000    Op Admin
```
![](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202211071454424.png)

下面的查询加载给定文本插入表中。

```
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/nbu/bigdata/hive/sample.txt'
> OVERWRITE INTO TABLE employee;
```

下载成功完成，能看到以下回应：

```
OK
Time taken: 15.905 seconds
hive>
```
![](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202211071456463.png)

此时可以在HDFS中查看到  /user/hive/warehouse/employee/ 路径下多了一个sample.txt文件

![](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202211071505821.png)
# Hive修改表

## Alter Table 语句

它是在 Hive 中用来修改的表。

### 语法

声明接受任意属性，我们希望在一个表中修改以下语法。

```
ALTER TABLE name RENAME TO new_name
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
```

## Rename To… 语句

下面是查询重命名表，把 employee 修改为 emp。

```
hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;
```
## Change 语句

下表包含 employee 表的字段，它显示的字段要被更改（粗体）。

<table><tbody><tr><th>字段名</th><th>从数据类型转换</th><th>更改字段名称</th><th>转换为数据类型</th></tr><tr><td>eid</td><td>int</td><td>eid</td><td>int</td></tr><tr><td><b>name</b></td><td>String</td><td><b>ename</b></td><td>String</td></tr><tr><td>salary</td><td><b>Float</b></td><td>salary</td><td><b>Double</b></td></tr><tr><td>designation</td><td>String</td><td>designation</td><td>String</td></tr></tbody></table>

下面查询重命名使用上述数据的列名和列数据类型：

```
hive> ALTER TABLE employee CHANGE name ename String;
hive> ALTER TABLE employee CHANGE salary salary Double;
```

## 添加列语句

下面的查询增加了一个列名 dept 在 employee 表。

```
hive> ALTER TABLE employee ADD COLUMNS ( 
   > dept STRING COMMENT 'Department name');
```

## REPLACE 语句

以下从 employee 表中查询删除的所有列，并使用 emp 替换列：

```
hive> ALTER TABLE employee REPLACE COLUMNS ( 
   > eid INT empid Int, 
   > ename STRING name String);
```

# Hive删除表

从 Hive Metastore 删除表，它删除了表 / 列的数据及其元数据。它可以是一个正常的表 (存储在 Metastore) 或外部表(存储在本地文件系统); 不论什么类型 Hive 对待的方式相同。

## Drop Table 语句

语法如下：

```
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;
```

以下查询删除一个名为 employee 的表:

```
hive> DROP TABLE IF EXISTS employee;
```

对于成功执行查询，能看到以下回应：

```
OK
Time taken: 5.3 seconds
hive>
```

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