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什么是MongoDB ? MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩

MongoDB概念解析 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。 下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念： SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins

Windows 平台安装 MongoDB MongoDB 下载 MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community 注意：在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。 MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, W

启动 MongoDB 服务 在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务，你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。 执行启动操作后，mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。 你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程我们会使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务，之后的章节我们将会介绍如何通过 php 来连接 MongoDB 服务。 标准 URI

MongoDB 创建数据库 MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoobswitched to db runoob> dbrunoob> 如果你想查看所有数据库，可以使用 s

MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。 如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： >db.col.find().pre

MongoDB $type 操作符 在本章节中，我们将继续讨论 MongoDB 中条件操作符 $type。 $type 操作符是基于 BSON 类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。 MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： 类型数字备注Double1 String2 Object3 Array4 Binary data5 Undefined6已废弃。Object id7 Boolean8 Date9 Null10 Regular Expression11 JavaScr

MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 createIndex() 方法 MongoDB 使用 createIndex() 方法来创建索引。 注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensur

MongoDB 聚合 MongoDB 中聚合 (aggregate) 主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB 中聚合的方法使用 aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 实例 集合中的数据如下： { _id: ObjectId(7df78ad8902c)

MongoDB 正则表达式 正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。 MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。 MongoDB 使用 PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。 不同于全文检索，我们使用正则表达式不需要做任何配置。 考虑以下 posts 集合的文档结构，该文档包含了文章内容和标签： { "post_text": "enjoy the mongodb articles