使用SQL处理无界数据流

### 使用SQL处理无界数据流

> Written by 黄俊仁，2024/04/13

下面的程序演示了在 Apache Flink 中结合使用流处理环境和表及 SQL API 来处理实时数据流。程序首先通过自定义的 `NBUSource` 生成一个包含字符串的数据流，然后将这个数据流转换为表，并执行一个 SQL 查询以选取包含字母 't' 的所有字符串。最后，查询结果被转换回 `DataStream<Row>` 并输出。

```java
package org.nbubigdata.flink;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;

public class SQLStream {

public static void main(String[] args) throws Exception {

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 创建一个StreamTableEnvironment。StreamTableEnvironment是用于Flink流处理中表和SQL API的环境
        StreamTableEnvironment tEnv=StreamTableEnvironment.create(env);

// 通过env.addSource添加数据源
        DataStream<String> stream = env.addSource(new NBUSource());

// 将DataStream转换为Table，这里定义了表中的列名为"word"
        Table table = tEnv.fromDataStream(stream, $("word"));

// 执行SQL查询。查询在table表中搜索包含字母't'的word列。
        Table result = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM "  + table + " WHERE word LIKE '%t%'");

// 将查询结果转换为DataStream<Row>，并通过print方法打印出来。
        tEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();

// 启动流执行环境。
        env.execute();
    }

}
```

运行上述程序，可以在控制台中观察到如下的输出信息。

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