用思维践行理论
一本面向本科及研究生课程的大数据技术实验与实践指导教材,强调理论与实践相结合,旨在帮助掌握主流大数据技术的核心原理与应用方法。
About The Book 下滑看详情本书以华为ECS弹性云服务器和MRS管理式Hadoop平台为实践环境。
本书不仅详细讲解大数据技术的核心原理,还提供了丰富的实验案例,帮助读者将理论知识应用于实践,提升动手能力。涵盖了Hadoop、Spark、流处理、NoSQL数据库、ETL工具、消息队列和分布式协调服务等主流大数据技术,内容全面,紧跟技术发展趋势。此外,本书所有实验均在华为ECS和MRS平台中实现,并详细展示了MRS平台的环境搭建细节,为读者学习国产化软件提供了技术启蒙与指导。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业的本科生和研究生的实验指导教材,以及对大数据技术感兴趣的读者使用。
负责 Hadoop、Hive等内容的相关工作
负责 HDFS、SparkSQL、Flume、Kettle、Zookeeper等内容的相关工作
负责 Yarn、SparkRDD、SparkStreaming、Hbase、等内容的相关工作
负责MapReduce、Flink、Kafka等内容的相关工作
负责 Redis、InfluxDB、RabbitMD等内容的相关工作
负责 MongoDB等内容的相关工作
负责 Neo4j等内容的相关工作
宁波大学信息科学与工程学院副教授,博士生导师,主要从事人工智能与大数据分析工作, 研究内容涉及图像分割、图像识别、大数据可视化分析等。
宁波大学信息科学与工程学院教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员、分布式计算与系统专业委员会常务委员,浙江省计算机类专业教学指导委员会委员。
宁波大学信息科学与工程学院副教授,主要从事计算机视觉与人工智能研究工作,研究内容涉及知识蒸馏、场景理解、多媒体数据分析等。
宁波大学信息科学与工程学院教师,主要从事计算机视觉与人工智能研究工作,研究内容涉及知识蒸馏、场景理解、多媒体数据分析等。
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