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实验室简介
大数据实验室隶属于宁波大学信息工程与科学学院，位于杨咏曼楼502实验室。大数据实验室主要面向的学生专业为：数据科学与大数据技术专业、网络工程等专业、计算机科学与技术、软件工程专业学生。
大数据实验室主要承担的课程有：大数据开发技术、高级数据库技术、机器学习等。
大数据实验室主要提供的软件平台有：Hadoop、Spark、office、Microsoft Visual Studio、Eclipse、MySQL、VC++6.0、Rational Rose以及Cisco Packet Tracer等等。
导师介绍
辛 宇 宁波大学信息科学与工程学院副教授，博士生导师，主要从事人工智能与大数据分析工作， 研究内容涉及图像分割、图像识别、大数据可视化分析等。主持科研项目包括国家自然科学基金项目1项， 中国博士后面上项目1项，浙江省自然科学基金项目1项，宁波市“科技创新2025”重大专项项目1项。 以第一作者及通讯作者发表SCI论文10余篇，在人工智能与深度学习领域实现了大量的人工智能优化方案， 并在工业大数据管理与人工智能方面有着丰富的实践经验。
团队
介绍
工作内容
本团队的研究工作涉及图计算、图像处理、大数据处理、大数据应用等图计算
深度学习图计算（DLGC）是一种用于处理图数据的机器学习技术，它结合了深度学习和图计算的优点，可以处理各种不同类型的图数据，包括社交网络、知识图谱、生物信息学、图像等。
图像处理
深度学习在图片处理方面有着广泛的应用，可以用于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等多个任务。
大数据应用
使用各种大数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark、Hive等进行数据的存储和管理。使用各种数据分析和挖掘算法，如机器学习、深度学习、数据挖掘等，以及如何使用可视化工具来呈现分析结果。
应用开发
应用开发利用前后端开发框架，完成面向Web端及移动端等多种应用开发任务，解决如AI应用、大数据处理、系统应用平台搭建等多种应用需求。
研究成果
Yu R, Wang L, Xin Y, et al. A gated graph attention network based on dual graph convolution for node embedding. Applied Intelligence. 2023. : 1-14
Yu R, Xin Y, Dong Y, et al. A time sequence coding based node-structure feature model oriented to node classification. Expert Systems with Applications. 2023. 223: 119872
Rencheng Wu, Yu Xin, Jiangbo Qian, Yihong Dong. A multi-scale interactive U-Net for pulmonary vessel segmentation method based on transfer learning. Biomedical Signal Processing and Control. 2023. : 104407
Kejie Zhang, Yu Xin, Zhijun Xie, Ce Shi. A swimming crab portunus trituberculatus re-identification method based on RNN encoding of striped key regions. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. : 105900
Kejie Zhang, Yu Xin, Ce Shi, et al. A Pyramidal Feature Fusion Model on Swimming Crab Portunus trituberculatus Re-identification. Frontiers in Marine Science. 2022. : 845112
Yu Xin, Lan Ting Wang, Yihong Dong, Jiangbo Qian. A Gibbs Sampling based coordination scheduling method with fixed I/O constraint. Computers & Industrial Engineering. 2020. : 106304
Yu Xin, Lan Ting Wang, Yihong Dong, Jiangbo Qian. A Gibbs Sampling based coordination scheduling method with fixed I/O constraint. Computers & Industrial Engineering. 2020. : 106304
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