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# CGIPool: Graph Pooling via Coarsened Graph Infomax
[论文下载](https://hexo-img.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img/202306190908942.pdf)
>SIGIR 2021
## 论文解读
### 论文核心思想
通过最大化原图与池化图的互信息，使得原图的特征与池化后图的特征更加接近。因此既能达成池化的效果，又能保证池化前后特征不变。
### 总体框架
### Positive and Negative Coarsening Module
(1)计算real和fake粗化图分数：
(2) real和fake粗化图都选择前k个分数最大的节点：
(3)得到邻接矩阵和特征矩阵：
(4)原图、real、fake粗化图经过共享编码器：
(5) 互信息最大化:
(6) 融合real，fake粗化图：
### 实验结果
(1)图分类实验
(2)消融实验
